[식후 30분 마케팅 상식] 수요예측 기법

오늘 살펴볼 개념은

수요 예측 기법입니다.

수요 예측을 해야 하는 이유는

무엇일까요?

출처: 위키백과 '수요와 공급' 페이지

이유는 명확합니다.

공급과 수요를 최대한 맞추고,

그로부터 이윤을 극대화하기 위해서죠.

미래를 정확히 예측하는 일은

불가능하지만,

대략적으로 수요를 어림하고자 하는

여러 가지 수요 예측기법들이 

개발되었는데요.

오늘은 수요 예측 기법들 중 

네 가지만 소개하겠습니다.

네 가지 예측 기법은

정성예측과 정량예측으로

나눌 수 있습니다.

먼저 정성적인 수요 예측 방법부터 볼게요.

1. 정성적 수요 예측

(1). 판매원 의견합성법

이 방법은 판매 일선에 있는

판매원들의 수요 예측량을

총합하여 수요량을 예측하는 기법입니다.

판매원들이 실적을 위해 

예측량을 부풀릴 수 있다는 단점이 있습니다.

(2) 델파이 기법

델파이 기법은 전문가들을 

동원해 설문 조사를 하는 기법입니다.

일회성 설문이 아닌,

전문가들에게 피드백을 받아

설문 과정을 몇 차례 반복하는게 특징입니다.

이제 정량적인 예측법을 보겠습니다.

정량적인 수요 예측은 통계 기법을

사용한다는 점에서 

정성적인 수요 예측과 차이가 있습니다.

2. 정량적 수요예측

(1) 회귀분석

판매 실적과 같은 여러 요인을 

독립 요인으로 넣고

그로부터 요인 간의 관계를

통계적으로 알아보는 기법입니다.

(2) 시계열 분석

시간의 흐름에 따른

여러 요인간의 관계를 분석하는

통계적 기법입니다.

가중치의 특성에 따라

이동평균법, 가중이동평균법, 지수평활법

 등으로 나누어 집니다.

회귀분석, 시계열 분석의 내용은

깊고 방대합니다.

구글에 회귀분석, 시계열 분석이라고

검색하면

자세히 풀어 놓은 글들이

많으므로 참고하세요!

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끝으로,

정량적인 예측이라고 해서 정성적인 예측보다

더 정확한 것은 아닙니다.

정량적 예측 또한

미래의 돌발적인 사건에 대해

예측하기는 힘듭니다.

그렇기 때문에 수요 예측 전략과 동시에

수요 예측이 틀렸을 때의

대처 방안도 함께 세우는게 

좋습니다.

이상으로 

오늘의 식후 30분 마케팅 상식을

마치겠습니다!

<다음편 예고>

워렌 버핏이 말한 '경제적 해자'란 무엇?